使用中的 TensorFlow

本页重点介绍了实际使用中的 TensorFlow 模型。

模型展示区

请查看我们在 TensorFlow 展示区展示的一系列 TensorFlow 模型。

如果您使用 TensorFlow 构建了一个模型，不妨将其发布到该展示区中。

当前用途

本部分介绍了 TensorFlow 系统当前的一些用途。

如果您在使用 TensorFlow 开展研究或教育工作，或者是将其用于某些产品的生产，我们希望您在这里添加一些与您使用该系统有关的内容。您可以随时给我们发电子邮件，简要说明您如何使用 TensorFlow；一种更好的方式是，您可以向我们发送拉取请求，以便在此文件中添加条目。

• 深度语音识别

  • 组织：Mozilla
  • 领域：语音识别
  • 说明：由百度的深度语音识别架构驱动的 TensorFlow 实现。
  • 更多信息：GitHub 库

• RankBrain

  • 组织：Google
  • 领域：信息检索
  • 说明：大规模部署深度神经网络，用于在 www.google.com 上进行搜索排名。
  • 更多信息：“Google 将其利润丰厚的搜索服务移交给 AI 机器”(Google Turning Over Its Lucrative Search to AI Machines)

• Inception 图片分类模型

  • 组织：Google
  • 说明：基准模型以及针对高度精确的计算机视觉模型的后续研究，始于 2014 年 Imagenet 图片分类挑战赛获奖模型
  • 更多信息：Arxiv 论文中对基准模型进行了介绍

• SmartReply

  • 组织：Google
  • 说明：可自动生成电子邮件回复的深度 LSTM 模型
  • 更多信息：Google 研究博文

• 用于研发药物的大规模多任务网络

  • 组织：Google 和斯坦福大学
  • 领域：药物研发
  • 说明：用于发现潜在候选药物的深度神经网络模型。
  • 更多信息：Arxiv 论文

• 用于 OCR 的设备内置计算机视觉模型

  • 组织：Google
  • 说明：设备内置计算机视觉模型，可以进行光学字符识别，以实现实时翻译。
  • 更多信息：Google 研究博文