DEV Community: opt-nc

🏆 #HackAVP, premier hackathon dédié à l'emploi dans la fonction publique en NCL

adriens — Wed, 26 Aug 2026 22:49:06 +0000

⏳ Challenge Status: Not yet Live (article en Draft)

👉 Pour participer : venez le mercredi 09 septembre 17h00, à la Station N

// Detect dark theme var iframe = document.getElementById('tweet-2092744648494358943-566'); if (document.body.className.includes('dark-theme')) { iframe.src = "https://platform.twitter.com/embed/Tweet.html?id=2092744648494358943&theme=dark" }

Aucune inscription préalable, aucune formalité. Les équipes se constituent sur place et tout le fonctionnement du hackathon est présenté ce soir-là — c'est la seule date de présence requise sur les sept semaines.
Vous n'avez pas d'équipe ? Venez quand même : c'est précisément à ça que sert la soirée.

❔ À propos du hackathon, du recrutement et des talents calédoniens

Une offre d'emploi publiée n'est pas une offre d'emploi trouvée.

Entre les deux, il y a deux sites web :

Pas forcément optimum pour une recherche confortable depuis un mobile, une tablette, sans forcément de moteur de recherche adapté (recherche par métier, compétences ou technologies), un vocabulaire administratif qui peut décourager, ou une fiche de poste qui ne dit pas à qui elle s'adresse, ou encore des problèmes d'accessibilité.

Ce sont des problèmes d'accès à l'information — et ils se traitent par la donnée et par le design.

L'OPT-NC en tant qu'EPIC, a depuis de nombreuses années l'intégralité de ses avis de vacance de poste (AVP), publiés sur data.gouv.nc/avis-de-vacances-de-poste-avp-drhfpnc.

Ce qui est nouveau, c'est que désormais, l'ouverture ne s'est pas arrêtée à la publication sur le site de la DRHFPNC : chaque annonce est désormais:

Normalisée au format schema.org/JobPosting,
Exposée par une API,
Publiée dans un dataset versionné sur Hugging Face,
Et accessible par un serveur MCP directement branchable sur un agent conversationnel.

Une infrastructure de données publiques de ce niveau de finition reste rare à l'échelle du territoire.

Elle pose une question simple :

Maintenant que la donnée est réellement exploitable, qui va s'en emparer — et pour en faire quoi ?... et quels sont les gains attendus par l'organisation qui a fait cet effort d'ouverture et d'interopérabilité ?

Le Hackathon AVPs est la réponse organisée à cette question. Pendant sept semaines, des équipes calédoniennes construisent des services qui rendent le recrutement de l'OPT-NC plus lisible et plus accessible — ou qui valorisent cette donnée d'une autre manière à laquelle l'Office lui-même n'aurait pas songé ou tout simplement pas eu le temps de traiter (on parle alors d'Open Innovation).

12 familles de métiers sont représentées dans le référentiel (voir odata-referentiel-metiers/familles-metiers):

pour un employeur de ~ 1000 personnes.

Co-organisé par l'OPT-NC · la Station N (gouvernement de la Nouvelle-Calédonie) · la commission Data & IA du cluster OPEN NC.

Participation gratuite et ouverte à tous : développeurs, étudiants, designers, professionnels RH et de la donnée.
Une seule date de présence est requise — la soirée de lancement.

💡 La mixité des équipes est activement encouragée. Sur un sujet d'accessibilité du recrutement, une équipe exclusivement technique produit une solution élégante à un problème mal posé.

🎁 Ce que vous y gagnez

Au-delà des dotations :

📢 Une trace publique, durable et référencée. Le rendu impose un article sur dev.to. Des développeurs calédoniens qui documentent leur travail sur une plateforme internationale, c'est un actif — pour vous, pour votre employeur, et pour l'image du territoire.
🎤 Une scène. Le 4 novembre, les finalistes démontrent en live à TECH'N CO, devant l'écosystème numérique calédonien réuni.
🛠️ Une montée en compétence sur du réel. schema.org, serveur MCP, embeddings vectoriels, API management : vous travaillez sur une infrastructure de données publique en production, pas sur un jeu de données jouet.
🤝 Apprendre en innovant à plusieurs. Sept semaines à construire en équipe, sur un sujet neuf, avec des profils qui ne sont pas les vôtres : c'est la façon la plus rapide d'apprendre, et la plus difficile à organiser seul chez soi.
🌐 Un réseau. Le kickoff, les échanges pendant les sept semaines, les mentors, le jury, la scène du 4 novembre : vous repartez en connaissant l'écosystème numérique calédonien — et en étant connu de lui.
👀 De la visibilité auprès d'un employeur de ~1000 personnes. Sept familles de métiers, des recrutements permanents. Passer sept semaines dans la donnée de l'OPT-NC, c'est aussi se faire connaître de ses équipes.

☝️ Pour lever toute ambiguïté : participer ne donne aucun avantage dans un processus de recrutement. Les AVP restent ouverts à tous, dans les mêmes conditions.... mais se faire connaître,... ça compte.

🗓️ Calendrier

Date	Étape	Lieu
Mercredi 09 septembre, 17h00	🚀 Lancement — présentation de la donnée, énoncé du défi, constitution des équipes	Station N, Nouméa
Mercredi 16 septembre	🔧 ON BOARDING —	Station N, Nouméa
09 septembre → 21 octobre	💻 Cinq semaines de travail en autonomie, avec accompagnement à la demande	À distance
Mercredi 21 octobre, 23h59	📦 Jour du rendu — article dev.to publié + vidéo de démonstration via formulaire	En ligne
Jeudi 22 octobre	🧑‍⚖️ Délibération du jury — les finalistes sont connus	—
Mercredi 4 novembre	🏆 Jour J — remise des prix et démonstrations live	TECH'N CO, salon du numérique et de la tech

Le 4 novembre, les projets sont présentés en démo live à TECH'N CO (French Tech NC · OPEN NC), devant l'écosystème numérique calédonien réuni.

🎯 Le `PROMPT`

Une Calédonienne ou un calédonien cherche à rejoindre l'OPT-NC.

Elle/il a un parcours, des compétences, une envie, un projet professionnel. En face, des postes ouverts, décrits dans un vocabulaire administratif qui n'est pas le sien, sur une plateforme qui ne comprend pas la question qu'elle pose — quand elle pense à la poser.

Construisez ce qui manque entre les deux.

Les quatre fonctions à couvrir

Quatre fonctions. Elles sont obligatoires — c'est ce qui rend les projets comparables entre eux, et c'est exactement ce que note le bloc Valeur RH de la grille.

Ce sont bien des fonctions à couvrir, pas un scénario d'écrans à dérouler dans l'ordre. Qui les déclenche, à quel moment, et dans quel sens circule l'information : c'est à vous de le décider.

	Fonction	Ce que ça veut dire
①	Un profil entre dans le système	Votre solution se constitue une représentation du candidat : compétences, expérience, contraintes, aspirations. Par quel moyen ne regarde que vous — un CV déposé (PDF, JSON Resume, export LinkedIn), un formulaire, un agent conversationnel qui pose les questions au clavier ou à la voix, un échange sur une messagerie, quelques phrases dictées. Le candidat n'a pas forcément de CV sous la main : votre solution peut très bien être ce qui l'aide à formuler son profil. Un profil le temps d'une session, ou une base de profils conservée et surveillée dans la durée : les deux comptent.
②	Le matching	Vous confrontez profil(s) et AVP réellement ouverts à l'OPT-NC, et vous en tirez des correspondances. Le sens est libre : d'un profil vers les postes ouverts, ou d'un AVP fraîchement publié vers un vivier de profils. Le score, lui, doit être explicable : on comprend pourquoi ce poste et ce candidat se rencontrent — et pourquoi tel autre rapprochement a été écarté.
③	Les assets de candidature	Pour un AVP donné, vous produisez quatre pièces. Deux partent chez l'employeur : une lettre de candidature et un CV recentré sur ce poste. Deux restent au candidat : une restitution du matching — où il est fort, où il est en écart face aux attendus de l'AVP, ce qu'il peut faire de cet écart — et un document de préparation à l'entretien, qui s'appuie dessus. C'est là que la candidature cesse d'être une intention et devient un dossier.
④	La candidature part	La candidature doit sortir de votre solution sous une forme réellement transmissible à un employeur — des fichiers qu'on télécharge, un mail qui s'envoie, un dossier qui s'archive. En face, un chargé de recrutement et un responsable opérationnel l'ouvrent : ils reçoivent un CV et une lettre, rien d'autre, et ignorent tout de la façon dont ces documents ont été produits. Ce qui se joue là est simple : ces deux pièces déclenchent, ou non, une convocation en entretien.

🧑‍⚖️ Comment la fonction ④ est évaluée. Pas besoin d'un accès à l'OPT : le jury se met en position d'employeur en phase de recrutement et dépouille les candidatures que votre solution produit — dans les conditions réelles, c'est-à-dire un CV et une lettre, sans savoir d'où ils sortent. Ce qu'il regarde : est-ce que ce dossier se lit vite, est-ce qu'il répond au poste plutôt que de réciter le profil, est-ce qu'il donne envie de recevoir cette personne ? Un pavé générique, poli mais interchangeable, part en bas de la pile. Le dépouillement de candidatures est une réalité que connaissent toutes les entreprises et toutes les organisations publiques — concevez contre celle-là.

🎦 Le recruteur ne sait pas comment les documents ont été produits. Le jury, lui, doit le voir. Votre vidéo de démonstration montre la chaîne complète — du profil qui entre jusqu'aux documents qui sortent — produite par votre solution, sous nos yeux. C'est ce qui distingue un générateur qui fonctionne d'un beau PDF écrit à la main la veille du rendu. Une pièce montrée dans la vidéo sans qu'on voie votre solution la produire n'est pas comptabilisée.

Ce qui est libre : tout le reste

Les quatre fonctions sont imposées, la manière ne l'est pas du tout :

L'interface — web, mobile, terminal, extension navigateur, agent conversationnel, assistant vocal, borne physique, papier imprimé. Ce que vous voulez.
La technologie — c'est le rôle de votre track (voir plus bas).
Le canal — et si la candidature se préparait par SMS ? En langue vernaculaire ? Depuis une tribu, sans connexion stable ?
Le déclencheur — rien n'oblige le candidat à venir poser sa question. Un service qui tourne en tâche de fond, qui connaît son profil et qui l'alerte dès qu'un AVP correspond à ses compétences ou à ses aspirations, est parfaitement dans le sujet — il supprime l'étape où il faut penser à chercher.
L'échelle — un candidat à la fois, ou une base de profils : plateforme d'emploi, cabinet de recrutement, chasseur de tête qui reçoit chaque nouvel AVP et le rapproche de son vivier. Le rapprochement candidat ↔ poste est le même, seul le point d'entrée change.
Le public — un jeune sorti du BTS, un salarié en reconversion, quelqu'un qui n'a jamais rédigé de lettre de motivation, un candidat hors territoire. Choisissez à qui vous parlez, et assumez-le.

☝️ Déclencheur et échelle changent le point d'entrée, pas le périmètre : les quatre fonctions restent dues. L'alerte ou le rapprochement couvre ① et ②, mais la chaîne va jusqu'aux documents produits et à la candidature transmise — un service de veille qui s'arrête à la notification ne concourt pas.

Ce qu'on ne vous demande pas

❌ De remplacer le recruteur. L'objectif est de lui présenter des candidatures qui se traitent vite et se décident bien, pas de décider à sa place.
❌ De couvrir tous les publics. Une solution excellente pour un public précis vaut mieux qu'une solution tiède pour tout le monde.
❌ Un produit fini. Sept semaines, en autonomie, souvent le soir. On note une démonstration convaincante, pas un service en production.

💡 Le vrai sujet, c'est l'accès. Une offre publiée n'est pas une offre trouvée. Tout ce qui réduit la distance entre un Calédonien et un poste ouvert à l'OPT est dans le périmètre.

⚠️ Une règle : vraies données ou fakes ?

La fonction ① vous demande de récupérer un profil — parfois plusieurs, si vous constituez un vivier comme par exemple vos camarades de promotion ou amis en métropole.

Travaillez sur des profils fictifs, ou sur le vôtre. N'utilisez pas le CV d'un tiers — ou alors son accord explicite.

Un CV est un concentré de données personnelles : identité, adresse, parcours, parfois santé ou situation familiale. Ces données vont transiter par vos prompts, vos logs, vos services tiers et votre vidéo de démonstration, qui sera publique. Des profils fictifs vous évitent ça — et vous permettent de tester des cas limites qu'un CV réel ne vous donnera jamais.

Les AVPs, eux, sont des données publiques : servez-vous sans retenue, mais ne candidatez pas pour de vrai (sauf si voulez vraiment avoir cet emploi 😅)

🛣️ Les « tracks »

Une track, c'est le cadre technique dans lequel vous choisissez de concourir. Elle ne change ni le sujet, ni les livrables : elle change les contraintes d'architecture que vous acceptez ou vous imposez — et donc la manière dont votre chaîne de traitement est évaluée.

☝️ Déclarer une track est obligatoire. Chaque équipe en choisit une seule, au plus tard au moment du rendu.
Elle pèse 20 points sur 100 dans la grille d'évaluation.

🤯 Track « SaaS no limit »

Aucune limite, de quelque nature que ce soit. Tous les services SaaS, toutes les plateformes, où qu'elles soient, quelles qu'elles soient. Agents, voix, avatars, robots, modèles propriétaires, orchestrateurs managés : si ça sert votre idée, prenez-le.

Ce qu'on regarde ici : la qualité de la chaîne que vous assemblez — choix et orchestration des services (embeddings, LLM, agents, vector store), qualité de l'architecture, et reproductibilité du déploiement (IaC).

🛡️ Track `onPrem` souverain — « ma data à moi, chez moi, sur mon caillou »

La règle est simple : toute la partie valorisation et orchestration de votre innovation doit résider sur un matériel physique opéré en Nouvelle-Calédonie.

Ce matériel peut être :

Chez vous : laptop, Jetson, NVIDIA DGX Spark, Mac Studio, mini-PC…
Dans un datacenter situé en Nouvelle-Calédonie

Le matériel peut être loué ou prêté, mais il DOIT IMPÉRATIVEMENT ÊTRE OPÉRÉ EN NOUVELLE-CALÉDONIE.

⚠️ Exception explicite sur les sources de données.
Les référentiels officiels mis à votre disposition — API AVP, serveur MCP, dataset Hugging Face, data.gouv.nc — sont consommables où qu'ils soient hébergés. C'est la matière première, elle ne compte pas dans la contrainte de souveraineté.
En revanche, tout ce que vous construisez par-dessus tourne en Nouvelle-Calédonie : embeddings, modèles de langage, vector store, orchestration, back-end, front-end.

Ce qu'on regarde ici : votre capacité à produire un résultat comparable sous contrainte locale — chaîne de matching exécutée sur votre matériel, frameworks Open Source, cohérence des licences de la stack, facilité d'installation.

🧑‍⚖️ Grille d'évaluation

Le score final est sur 100 points, répartis en trois strates:

Les deux premières sont communes à tout le monde
La troisième dépend de votre track.

① SOCLE COMMUN      ████████████  30   →  tous les projets
② TECHNICITÉ        ██████████    25   →  tous les projets
② VALEUR RH         ██████████    25   →  tous les projets
③ TRACK             ████████      20   →  SaaS  OU  onPrem
                              ────
                              /100

Technicité et Valeur RH portent le même numéro ② : ce n'est pas une coquille, elles forment une seule et même strate — les deux sont évaluées sur tous les projets, quelle que soit la track.

① Socle commun — 30 points

Évalué sur tous les projets, quelle que soit la track.

Critère	Ce que le jury regarde
🎨 Créativité & esthétique `/4`	Originalité de l'idée, qualité visuelle du rendu
🖱️ UX & utilisabilité `/5`	Le produit se comprend et s'utilise sans mode d'emploi
♿ Accessibilité `/4`	Le produit reste utilisable par tous — c'est le sujet même du hackathon
💻 Adéquation moyens/résultats `/5`	Rapport entre moyens mis en oeuvre et résultat (effet bazouka pour une mouche)
🌐 Standards & Open Data `/6`	Usage et maîtrise de référentiels publics et de schémas normés — en particulier `schema.org`
📖 Storytelling `/4`	Qualité de l'article dev.to et de la vidéo : on comprend le problème, la solution et la démarche
🔁 Réutilisabilité & essaimage `/4`	Facilité à recycler/déployer cette solution pour d'autres organisations de la fonction publique

② Technicité — 25 points

Pertinence de l'utilisation des ressources disponibles (API, MCP, dataset, référentiels) /8
Intégrabilité aux plateformes d'emploi et aux ATS /8
Maintenabilité de la solution /5
L’usage de l'IoT, de la voix, de la vidéo ou de tout autre média permettant une interaction inédite rapporte des points. * /4
*Ne pas en faire n'en coûte aucun : une excellente application web reste à égalité. Inutile, donc, de coller un capteur pour cocher une case — seul un usage réellement pertinent est valorisé.

② Valeur RH — 25 points

Qualité du matching candidat ↔ AVP : pertinence, explicabilité du score, absence de faux positifs /5
Qualité de la lettre de candidature générée, du CV customisé et qualité du document de préparation à l'entretien /5
Qualité de la restitution du matching au candidat : forces, écarts face aux attendus du poste, lucidité de l'analyse /5
Facilité de création des assets de candidature, côté candidat /5
Effet sur la décision de convoquer, côté employeur /5

③ Track — 20 points

Le résultat du matching est noté ci-dessus, en Valeur RH, identiquement pour tout le monde — c'est ce qui rend les projets comparables entre eux. Ici, on note le moyen : la chaîne d'ingénierie qui produit ce résultat, sous les contraintes de votre track.

🤯 SaaS no limit	🛡️ onPrem souverain
Qualité de la chaîne de matching : choix et orchestration des services (embeddings, LLM, agents, vector store)	Qualité de la chaîne de matching sous contrainte locale : modèles et embeddings exécutés sur votre matériel
Qualité technique de l'architecture	Frameworks Open Source retenus
Déployabilité : IaC, reproductibilité du déploiement	Cohérence des licences de la stack
Pertinence des intégrations (agents, voix, avatars, robots…)	Accessibilité de la plateforme hardware, facilité d'installation

✅ Comment soumettre

Au plus tard le mercredi 14 octobre à 23h59 :

📝 Article dev.to public publié — obligatoire, citant cet article à l'aide d'un embed
🎦 Vidéo de démonstration livrée — format mp4 ou mkv, durée 3 à 5 minutes, montrant la génération en direct des documents de candidature par votre solution
🛣️ Track déclarée — SaaS no limit ou onPrem souverain
🔗 Lien du projet (dépôt, démo en ligne, ou les deux)

Livraison de la vidéo — au choix, à l'équipe de la Station N :

lien WeTransfer ou Google Drive
clé USB remise en main propre à la Station N

Les vidéos seront publiées sur une playlist dédiée.

📬 Les modalités exactes de dépôt — à qui adresser le lien de votre article, votre track et le lien de votre projet — seront données lors du kickoff du 26 août. Cette section sera mise à jour à ce moment-là.

💬 Vous pouvez également commenter cet article avec votre publication ou votre tweet — c'est recommandé pour la visibilité, mais ça ne remplace pas l'article dev.to.

🎨 Comment vous codez ne regarde que vous

Aucune contrainte sur la méthode de production : IA générative, vibecoding, no-code, agents de développement, intégrations SaaS assemblées à la main. Ce qui est noté, c'est le résultat — pas la façon dont il a été écrit. Le critère « qualité du code » évalue ce que vous livrez, pas la souffrance qu'il vous a coûté.

🤓 Prix spéciaux

Ce hackathon se veut le plus inclusif possible — y compris envers les personnes non techniques, les juniors en développement et les professionnels du recrutement.

Le jury se réserve donc le privilège de décerner des prix spéciaux, en plus du classement par track :

💓 Le coup de cœur du jury — un coup de cœur, ça ne prévient pas. Même si les critères ne sont pas respectés, parfois on aime… on adore… et puis c'est tout ❣️
🎒 Junior lycéen — avec du no-code, du vibe-coding ou simplement des intégrations SaaS originales, on peut déjà se faire une première expérience
🏢 Cabinet de recrutement et chasseurs de tête — comment une solution permet à des cabinets de mettre en relation, de manière optimale, des candidats potentiellement hors territoire avec des AVP
🫶 Mention spéciale de la Station N — pour une contribution remarquable et la promotion de l'Open Data en Nouvelle-Calédonie, en particulier sur data.gouv.nc — car oui, l'Open Data est source de performance

🏅 Dotations

📑 Ressources

Tout est construit et maintenu par les équipes de l'OPT-NC. La donnée est propre, documentée, versionnée. Vous commencez au bon endroit — le problème à résoudre — et non trois soirées plus tard, une fois le scraper réparé.

Les AVP

🔌 avps-api — API des avis de vacance de poste
🤖 Serveur MCP AVPs OPT — branchement direct d'un agent conversationnel sur la donnée
🤗 Dataset Hugging Face opt-nc/odata-avps — JSONL (une ligne par poste ouvert) + embeddings vectoriels au format Parquet
🌐 Portail web des AVP — JSON-LD, sitemap emploi, indexation Google for Jobs
📡 Flux RSS des AVP

Les métiers

Autres référentiels

data.gouv.nc — l'Open Data de la Nouvelle-Calédonie
jsonresume.org — schéma de CV normé

🚀 Quickstart

💡 Idées

La vidéo ci-dessous montre ce que la donnée AVP permet déjà : trouver le bon poste à partir d'un seul PROMPT, et pousser l'analyse du match jusqu'à la datascience. Elle est là pour vous donner la mesure de ce qui est atteignable en quelques heures une fois branché sur la donnée.

Ce n'est pas un modèle à reproduire. C'est un point de départ — et le plancher que vous êtes invités à dépasser.

Préparer son cv efficacement

// Detect dark theme var iframe = document.getElementById('tweet-2092733403007520910-867'); if (document.body.className.includes('dark-theme')) { iframe.src = "https://platform.twitter.com/embed/Tweet.html?id=2092733403007520910&theme=dark" }

📮 Contacts

Sujet	Interlocuteur
Donnée AVP, API, serveur MCP, accompagnement technique	Adrien Sales — OPT-NC · `adrien.sales@opt.nc`
Accueil, logistique de la soirée de lancement	Station N · `audrey.govan@gouv.nc`
Partenariats, dotations, mobilisation des entreprises	Commission Data & IA — OPEN NC · `tavron@apid.nc`

🥳 We built the cli of our dreams to send sms ❣️

adriens — Mon, 14 Apr 2025 21:48:18 +0000

🤔 About the benefits of `cli`

Since a few years now, we started to design various cli for internal batch usage, on our Java Stack on top of picocli and quarkus, delivered as images, and run on podman.

Our goal was to :

Avoid as much as possible to write unnecessary documentations : each tool should describe himself according to a common pattern
Rely on the best possible practices
And overall : deliver a consistent first-class UX to OPS

Therefore I started to read and follow the following site to follow the best possible guidelines :

cli-guidelines / cli-guidelines

A guide to help you write better command-line programs, taking traditional UNIX principles and updating them for the modern day.

Command Line Interface Guidelines

An open-source guide to help you write better command-line programs, taking traditional UNIX principles and updating them for the modern day.

This is the source code for the guide. To read it, go to clig.dev.

Join us on Discord if you want to discuss the guide, or just chat about CLI design.

Contributing

The content of the guide lives in a single Markdown file, content/_index.md The website is built using Hugo.

To run Hugo locally to see your changes, run:

$ brew install hugo
$ cd <path>/<to>/cli-guidelines/
$ hugo server

To view the site on an external mobile device, run:

hugo server --bind 0.0.0.0 --baseURL http://$(hostname -f):1313

Deployment

The site is hosted on Cloudflare Workers as a static-assets project, built and deployed from this repo:

build.sh installs a pinned Hugo and builds the site into public/.
wrangler.toml runs build.sh and uploads public/…

View on GitHub

🎯 Our `Go`(al)

On my very own side I gave a try during a hackathon to Go and goreleaser :

adriens

Jan 11 '25

⏳GitHub Copilot 1-Day Build Challenge : eol, a tiny Go client to manage eols

#devchallenge #githubchallenge #ai #go

2 min read

Then, I wanted to bring my team to the Go experience at the office as sometimes we need to deliver apps to systems on which we don't want or can't install new softwares : so delivering a static binary thanks to Go and goreleaser seemed a good option for effortless cross-compilation... and of course build the best possible UX thanks to Cobra.

So I used this opportunity to sharpen our skill with my team :

// Detect dark theme var iframe = document.getElementById('tweet-1909597554590855170-191'); if (document.body.className.includes('dark-theme')) { iframe.src = "https://platform.twitter.com/embed/Tweet.html?id=1909597554590855170&theme=dark" }

And...

Build the best possible cli of our dreams to send sms from a terminal and see what we can deliver and learn from that.

🍿 `v1.0.0` `brew` unboxing

📜 The story behind the product development

As I always say to my team & student, always "Start with why" :

// Detect dark theme var iframe = document.getElementById('tweet-1910458188945867005-547'); if (document.body.className.includes('dark-theme')) { iframe.src = "https://platform.twitter.com/embed/Tweet.html?id=1910458188945867005&theme=dark" }

After having drafted my ideas :

// Detect dark theme var iframe = document.getElementById('tweet-1908757267941666914-800'); if (document.body.className.includes('dark-theme')) { iframe.src = "https://platform.twitter.com/embed/Tweet.html?id=1908757267941666914&theme=dark" }

Here are the motivations that kept us on track :

Do things extremely :

🧩 Interoperable
🫴 Easy to integrate for anyone (even on legacy systems)
⚡ Efficient
🦥 Useful : make people save time, ie. make more with less effort
📦 Easy to deliver and install
🤩 Beautiful
📉 Fast to build : for an improved Time to market
🟢 Fast to (learn to) use
💡 Inspiring for us and others, eg. create new business opportunities ideas
😍 Desirable : people should feel the desire to use the product and feel joy while using it
🧑‍🤝‍🧑 Create new relationships with people and discover new practices

🔭 What's next

Next, we'll focus on showing and sharing the benefits :

♾️ Continuous delivery tools and automation
📼 New ways of documentation with next-gen tools
🛡️ Security (beacause it always matters)
🦸 One liners (because they're both a cool and efficient way to get things done)
🐧 Classical linux tools
📚 General IT Culture
🧑‍🎨 Creative product design and development

Hopefully you'll like it as much as we do...and will engage yourself on the same kind of way : the #learnbydoing journey 🤗

Microcks for dummies

Supervinh — Thu, 09 Jan 2025 00:19:39 +0000

🤔 Microcks: For Whom and For What?

How can you tell if API documentation:

Is properly documented ?
Is sufficient for effective usage ?
Allows partners/clients to efficiently test ?

This is exactly what Microcks, an open-source tool, promises to deliver. Its benefits have already been explored in one of OPT-NC’s public APIs for agency waiting times.

// Detect dark theme var iframe = document.getElementById('tweet-1862247586411028971-410'); if (document.body.className.includes('dark-theme')) { iframe.src = "https://platform.twitter.com/embed/Tweet.html?id=1862247586411028971&theme=dark" }

🤓 Spoilers

📜 Annotations and REST API Documentation Quality

Why document a REST API using annotations directly in the source code?

💡 Clarity for developers: Annotations precisely describe endpoints, parameters, and responses, making the API easier to understand.
🔄 Automatic updates: Generating OpenAPI documentation from annotations ensures that it stays aligned with the source code in a simple and efficient way.
📚 Concrete examples: Annotations also allow adding example calls, helping developers understand practical use cases.

Here’s an example of annotations:

@GET
@Path("/endpoint")
@Operation(
        summary = "Operation summary",
        description = "Detailed description"
)
@APIResponses(
        value = {
                @APIResponse(
                        responseCode = "200",
                        description = "OK response",
                        content = @Content(
                                mediaType = "application/json",
                                schema = @Schema(implementation = MyClass.class),
                                examples = {
                                        @ExampleObject(
                                                name = "Example 1",
                                                value = "{'key':'value'}"
                                        )
                                }
                        )
                )
        }
)
public ReturnValue myFunction() {}

And to describe request parameters:

@GET
@Path("/endpoint/{id}")
public ReturnValue myFunction(
        @Parameter(
                description = "Expected ID",
                schema = @Schema(type = "integer"),
                examples = {
                        @ExampleObject(name = "Example ID", value = "123")
                })
        @PathParam("id") int id
) {}

Validation and Security with Swagger:

✅ Validation of parameters and responses.
🔒 Endpoint security to prevent injection attacks.
🚫 Rejection of invalid values (e.g., negative numbers for non-allowed parameters).

But documentation - and hence its quality - must also be tested!

💼 Enter Microcks: This open-source tool generates mocks from OpenAPI annotations, enabling:

🌐 API testing without actual deployment.
🧪 Evaluation of documentation quality and completeness.
📊 Scoring for OpenAPI compliance to ensure high standards.

With Microcks, documenting is not just writing, it ensures everything works as expected, leading to robust, well-documented APIs. -> ...that can be embedded as part of a CI

🚀 Microcks: Boosting Developer Experience

Thanks to annotations and the mocks generated by Microcks:

📝 Clarity even before development: API functionalities are defined upfront, making communication between developers, test managers, project managers and future users easier.
⏱️ Time-saving: Development and documentation can progress in parallel, optimizing project resources, allowing those depending on the API to start development even before the API itself is implemented.

Microcks transforms how APIs are designed, tested, and shared, creating a seamless and efficient DEVEX (developer experience).

🔍 Microcks and the Testing Pyramid

Among the various representations of testing strategies, Watirmelon’s model stands out as particularly insightful.

🧩 Microcks fits into the Automated API Tests layer, with a particular focus on Contract Testing, ensuring that APIs adhere to their specifications.

🎯 Personal and team benefits

✅ Documentation quality: I was pleasantly surprised by the clarity and precision of the documentation provided by Microcks.
🎨 Intuitive user interface: The UI is simple, intuitive, and very enjoyable to use, making the tool accessible right from the start.
⚡ Developer responsiveness: The contributors of Microcks are highly active on GitHub and respond quickly to issues, which is reassuring when resolving potential roadblocks.
🚀 Unblocking my tests: In my last project, I struggled to mock calls to OpenSearch. With Microcks, I no longer need to mock the calls. I can simply simulate the database to contact, which saves time and greatly simplifies testing.
🔮 Usefulness for future projects: Microcks will be invaluable for my future projects, especially during the development phases. Instead of relying on paid APIs, I can simply use my Microcks mock, which is both more economical and practical.

Microcks has proven to be a powerful ally, not only for this project but also for those to come.

🔁➡️📘 Kafka documentation automation : HUGO, gomplate, Github Actions & pages

adriens — Wed, 18 Sep 2024 20:30:38 +0000

💭 "what's wrong with writing (and maintaining) docs ?"

Very often a single team has a privileged access to a set of data, services, middlewares and you cannot grant access because of technical limitations (sometimes due to limited licences plans), costs, access control strategies
or so many other reasons : there may me plenty of them.

👉 Still, it is not rare that third parties need to have at least a partial access to these resources, for example to develop new services on top of yours.

💸 The cost of manual legacy documentation

The consequence is that you may be asked to implement a Wiki (eg. on Confluence) that your team will be charged to maintain in addition to its core activities.

Then you grant access to this wiki and everyone is happy..or so you think... as

you have just increased the RUN load of your team... and then impacted your own "Time to Market" to deliver new bankable services.

To make simple, the problem with this strategy is that :

😫 It will cost you a lot of time
🏋️ You have to stay up-to-date with sometime - and hopefully for you - very fast changing systems
📉 You waste your team skills & workforce on writing most of the time outdated documentations

♾️ Embracing continuous change

What we want is a SchemaCrawler like portable and static report of our onPrem Kafka so we can embrace the change comfortably and continuously.

🎯 The "What" & the "How"

This post is about this common pattern and how we delivered a scalable data-driven documentation pipeline around Kafka, based on data & CI:

💰 We already have the automatically data prepared & delivered as csv and json by scheduled GH Actions on a third party repository
🦥 On a dedicated Wiki-like repository we clone the part of the data we need
🔁 Thanks to templates & gomplate we transform csv and json into nice markdown
🎁 We build & deliver the resulting static site with HUGO Github Action on GH Pages
🤩 We enjoy the HUGO shadocs theme

💰 Benefits

Below some benefits we immediately got

🔄 Up-to-date documentation
🛡️ Data security thanks to custom obfuscation so the doc can be shared with confidence to third parties
⚡DevEx impact : third parties get informations "as a Service", whenever they need it 24/7 : no need to make an issue...
🤩 Responsive wiki and amazing UI (PC, tablet and even phone)
🌟 Continuously improving documentations, howtos and resources
"🎀 as a Service" delivery
🔗 Linked to classical/legacy static documentations... in both directions
🔐 GitHub driven Access management (Teams, SSO,...)

🍿 Demo

💪 The magic of `gomplate` : `csv` to `markdown`s

The core magic that transforms a single input csv file into more than 100 separate markdown (in less than 1' ) is below :

in: |
  {{ $topics := (datasource "topics") | data.ToCSV | data.CSVByRow }}

  {{ range $i, $e := $topics }}
    {{ $file := $e.name | strings.Slug }}
    {{ tmpl.Exec "topicT" . | file.Write (print "outputs/topics/" $file ".md") }}
  {{ end }}

templates:
  - topicT=template/topic.tmpl
datasources:
  topics:
    url: source/import/auto/kafka/node_kafka_topic.csv
outputFiles: ["csv"]

suppressEmpty: true

🤩 Then HUGO does the rest within GitHub to deliver a whole functional website : the overall process takes less than a minute.

🔑 APIGEE 101: onboarding & authentication

adriens — Mon, 02 Sep 2024 20:50:34 +0000

💭 forwords : "From grocery to supermarkets"

In a few words : you cannot hope for people to use and pay for your APIs and put your digital products & strategy to the next level if you don't showcase them in a proper place : the "developer portal".

Picture taken 17 February 1963 of Edouard Leclerc the French businessman in front of the first butcher's shop he opened in Paris. E. Leclerc wants to reform the distribution system in selling goods at wholesale prices, [...].
In the 80's Leclerc owns over 130 superstores, 350 supermarkets and about 50 specialized shops (sportswear, clothes, do-it-yourself, agricultural equipments stores). Moreover he his the biggest oil distributor in France after the national distributors.

💡 It's all about Customer empowerment

👉 Metaphorically, in the past people were going to the grocery and were asking to an agent to pick the products for themselves.
The disruption came when Edouard Leclerc empowered customers so they could choose, carry and even pay by themselves.

This is what we want to achieve in the digital era : putting self service as much as possible. Everywhere.

❔ About `APIs` "supermarkets"

Developer portals are at the core the digital transformation as they are the place where outer & inner software engineers/architects will come, discover available API products, ideate - and hopefully prototype - on how they will build innovative solutions on top of them thanks to appealing free plans.

🎯 What you'll learn

In this content, you'll :

🥳 Discover the public developer portal thanks to Apigee integrated portal we recently kicked off, in its early - alpha - version,
🔑 Learn how to authenticate
🔓 Learn how to create API keys
🚀 See how to call APIs by yourself

🍿 Demo time

🔖 Resources

Further about the "Apigee API hub" to

"consolidate and organize information about all of the APIs of interest to your organization.":

What is Apigee API hub?

🧱 Custom components 💏 API{GEE} : sms automation w. Power Platform

adriens — Mon, 29 Jul 2024 21:36:55 +0000

❔ About

When I was a kid, I loved to create new toys with my lego bricks kits.

Today...

"I still (maybe even more) love to build new things on top of existing bricks"

so I can:

💡 Ideate something new
🧑‍🎨 Create a playable/runnable artefact
🤗 Enjoy the new tool/gadget
🏬 Share (play with others)
🤯 Plug toys & tools together to create something even bigger or newer

🎯 What we'll see

👉 This post will show how this pattern makes sense in a corporate environment (on a custom tenant) and why it really matters in terms of productivity.

We'll see how, with our SMS API available from the www we can :

📲 Unse our API on APIGEE
🧱 Build the core building block : the Power Platform Custom Component
🏗️ Run a custom scheduled workflow

🍿 Demo

📊 Further about process mining

The Power Platform offers process mining opportunities and tools:

"The business value of the process mining capability lies in its ability to help organizations gain insights into their operational processes and identify areas for improvement."

Below some real life examples I could generate from my very simple workflow:

🥳 Mobitag.nc... 25 ans plus tard, des sms en SaaS via API{GEE}

adriens — Mon, 17 Jun 2024 21:44:54 +0000

❔ A propos

Il y a 25 ans de cela, en 1999, via Mobilis l'OPT-NC lançait la marque Mobitag:

"Mobitag.nc est un service gratuit d'envoi de SMS depuis un ordinateur, réservé aux particuliers et à destination des mobiles de Nouvelle-Calédonie."

25 ans plus tard, l'OPT-NC se dote d'une technologie de portail d'API, d'abord sur RapidAPI, puis d'APIGEE, avec l'ambition d'accélerer la transition digitiale en proposant ses services digitaux... directement en SaaS.

👉 Le but de cette démarche est de permettre des intégrations aisées, en self-service avec:

Des clients finaux (B2C),
Des partenaires (B2B) désireux de développer de nouveaus services sur ceux de l'OPT-NC
Des plateformes SaaS

... ou tout simplement pour lui-même afin d'accélérer ses projets en réduisant le Time to Market.

🎯 Objectif

Le but de ce ce post est d'illustrer concrétement un cas autour de ce service gratuit tant apprécié des calédoniens.

🪝 Ce que l'on va découvrir

Dans la démo qui suit, on va voir, comment:

🦥 Avec très peu de code,
☁️ Directement depuis le cloud (Kaggle)

on peut envoyer un sms de la part de mobitag.nc.

🍿 Démo

🤔 Re-Contextualisation

Lors de l'épisode précédent de cette série:

adriens for opt-nc

Nov 5 '23

🛣️ API Marketplaces & innovation, explained and showcased

#showdev #api #apigateway #beginners

1 min read

avait été présentées les nombreurses opportunités et bénéfices liés à cette technologie, ie. de délivrer du service directement sur le web et manière interopérable... dans le but de faciliter les intégrations,... en SaaS :

🔖 Ressources

📢 About job offers, innovation & data strategy 🔭

adriens — Mon, 04 Mar 2024 22:25:21 +0000

💡 Shift-left thoughts

In IT, we usually think about Shift-left for our stack:

"Shift left is the practice of moving testing, quality, and performance evaluation early in the development process, often before any code is written."

And what if I told you that you need people to write code... and hence that you also have to shift left to embed recruitment process in your pipeline ?

👉 That's the main idea I recently started to explore...which lead me to create this content, in the hope to increase my holistic knowledge of the organization, at scale.

🎯 Context

I'm currently about to launch an exciting recruitment for my department.

In this context I decided to use this as an opportunity to learn more about recruitment process, with the ambition to have a positive impact on its performances and outcomes, at scale.

My goals are to:

🚀 Contribute to "become accelerator of economic and digital development in New Caledonia."
👨‍🚀 Help "reaching Reach High-level technologies and quality of service, innovation,"
🤩 Help implement "new customer-oriented organization,"
🪝 Help "seeking talents" by putting in evidence our data & automation approach

👉 This post is all about that ambition and the resulting journey.

🔭 "Building tomorrow" `aka. OPT 2025`

The OPT-NC has embarked on a profound transformation to meet the challenges of the strategic plan "Building Tomorrow | OPT 2025" and to fulfill its ambition to become an accelerator of economic and digital development in New Caledonia.

High-level technologies and quality of service, innovation, new collaborative ways of working and managing, performance management—OPT-NC is reinventing itself through its new strategic directions.

In this vein, OPT-NC is proposing a new customer-oriented organization, and it is within this framework that it is seeking talents.

The positions available are specified by department. The description of missions and skills is accessible on the OPT-NC website (www.office.opt.nc).

🤔 About

Working with the right people and the right skills is often seen by the end of the pipeline, I mean : you come to work in a team and everybody's already in place.

☝️ But all this starts with a crucial part : you need to get collaborators to build a team.

"Getting collaborators" is indeed a process, with a start date, an end date, documents, people involved, tools, KPIs (how many candidates, how many skills, ...) and of course all these can be described with data.

Today, I'll focus on these data, from many points of views:

The recruiter (the customer of this process) : the manager who's looking for a new collaborator w/ a specific skillset
The HR Team : the team that manages the whole process that has to respect date and rules
The candidate : "The one who's looking for an appealing job"
External Third parties that may benefit from this data for general purpose (researchers, government, public institutions,...)

🦥 Must watch key points

Asking groq why providing job offers as an API do matter
Asking groq why providing job offers as an Open Source dataset matters
Unbox Kaggle dataset
Build new customer experience with data with a first Kaggle Notebook
Disrupt Job offer browsing customer experience w/ unprecedented data visualizations

🍿 Demo

At last, the demo:

🎀 Gift

Finally I added some more data about the Province:

see how with this 5' video:

📑 Resources

🗣️ Speaking about Tech Hiring in 2024

dev.to staff for The DEV Team

Mar 4 '24

How Will Tech Hiring Evolve in 2024?

#discuss #career

1 min read

📍 OPT-NC agencies on Kaggle

adriens — Wed, 21 Feb 2024 20:00:48 +0000

❔ About

OPT-NC has many agencies in New-Caledonia, but getting csv files was not as easy as that, and if you wanted to use data to build datascience, you had to achieve manual tasks.

👉 The purpose of this post is to show how we recently upgraded the Developer experience... and the opportunities it does open.

🎯 What you'll learn

You'll learn:

🛍️ The various datasources we used to build a consistent & up-to-date dataset
🎁 Available dataformats (csv, duckdb)
🎀 How to use the dataset with a dedicated Notebook

🍿 Demo

📑 Related resources

⚙️ Notebook builder (where the data is prepared and aggregated)
🏤 Agences 📍 Dataset
👨‍🎓 Agences OPT-NC for dummies

🤯 Opened perspectives

Delivering data on Kagglle make it possible to play with them with free GPU and...

Amazing Open Source AI models like Mixtral (see Kaggle model card)...

and more recently google/gemma (see Kaggle model card):

// Detect dark theme var iframe = document.getElementById('tweet-1760289388204900633-560'); if (document.body.className.includes('dark-theme')) { iframe.src = "https://platform.twitter.com/embed/Tweet.html?id=1760289388204900633&theme=dark" }

... or many other open source LLM models, see :

adriens

Jan 17 '24

🆓 Local & Open Source AI: a kind ollama & LlamaIndex intro

#opensource #ai #tutorial #beginners

1 min read

or simply use OpenAI from your notebook and the AI do the job for you so yo can focus on your storytelling:

adriens

Feb 14 '24

🪄 Put magic in your Notebook w/ Jupyter-AI

#showdev #ai #python #tutorial

2 min read

🛣️ API Marketplaces & innovation, explained and showcased

adriens — Sun, 05 Nov 2023 20:46:25 +0000

❔ Context

Digital Transformation, Data Strategy, monetization, AI & chatBOTs... are all very trending topics.

Yet,... to achieve these goals:

we need to get nicely delivered, secured and easy to use APIs.

To achieve these goals, we need to get well suited API Marketplaces:

🤔 Yet, defining what an API Marketplace is may not be so evident to all us... nor how to implement an efficient one.

👉 With this post and video, you'll discover a practical approach, from the bottom-up, experience driven.

🎙️ Discover

📑 Bookmarks

🏛️ Data Strategy

For more about data strategy, see:

adriens for opt-nc

Aug 17 '23

🎯 Data strategy for (not so) dummies

#news #api #interview #data

8 min read

🎯 Data strategy for (not so) dummies

adriens — Thu, 17 Aug 2023 20:27:19 +0000

❔ About

Sometimes ago, I saw this tweet from Cigref in my thread:

// Detect dark theme var iframe = document.getElementById('tweet-1665988346881908736-450'); if (document.body.className.includes('dark-theme')) { iframe.src = "https://platform.twitter.com/embed/Tweet.html?id=1665988346881908736&theme=dark" }

... and as they made it available as a pdf (recently available in English), it was quite comfortable to bring it with me on my e-reader.

After a few lines, the content was so meaningful that I decided:

To put things in perspective for myself to better understand how my current topics intricate are
Share some key points so anyone could benefit of this document... and go further by reading the full version

This post could hence be seen as a teaser for:

Data & Analytics Governance and Architecture: Developing and implementing a data strategy - Cigref

Cigref has published a report on the results of its working group on "Governance and data architecture", co-chaired by Alice Guéhennec, Chief Digital

cigref.fr

🎤 Intro : Live interview

The data strategy, a tool to achieve enterprise goals like:

Create new services
Achieve Operational excellence
Corporate social responsibility
Carbon footprint reduction
...

Élaborer et mettre en place la stratégie data - 03/06

VIDÉO - Ce samedi 3 juin, Alice Guéhennec, DSI du groupe Saur et Vice-présidente du Cigref, s'est penchée sur l'élaboration et la mise en place de la stratégie data en entreprise, dans l'émission Tech&Co Business présentée par Frédéric Simottel. Tech&Co Business est à voir ou écouter le samedi sur BFM...

bfmtv.com

So the big questions are:

How do we handle it
What for

🤯 Change, change, change...

First some context about Expected 2021 IT FTE Change in IT Activities

“While CIOs plan to hire more staff in several areas critical to meeting changed consumer and employee expectations, most will not be able to meet their planned talent strategy goals without also upskilling or refocusing their existing teams,” said Mr. Charlet.

So, in my case, I could see the keypoints I invest a lot:

🦾 Business workflow automation
🔗 Integration (eg. APIs)
☁️ Cloud platforms
🤯 "upskilling or refocus of existing teams"

📖 Develop and implement a data strategy

"The data strategy touches on the very image of the organization, its values, its aspirations and projects
for the future: it really is an issue of transforming the business."

"Data is an asset for the entire organization, not just for one department or business unit. This is why** companies and public administrations are transforming themselves** to make better use of this data, investing in building and implementing a data strategy that can serve their overall strategy."

☂️ The case of External risk of disruptive innovation

"The core business is being disrupted by the emergence of new players on the periphery with a business model based on using data from the original business. The question for companies is how to react."

"The specificity of this external or transversal threat is that it changes the perception of customers, which forces the company to adapt to better meet their expectations."

💡 A good way to sensitize about that may be to bring internal - and kind - disruptive innovation as part of the data culture... so we could make the enterprise adapt earlier thanks to "insiders".

📜 Develop a data strategy

Below some the high level roadmap : seeing it so clearly explained helps focus on the key points to help make things possible.

As collaborators, our mission is to help achieve the goal fixed by strategy with skills and tools.

For example, in my case a way to transform this strategy into action plan may be to:

🧑‍🤝‍🧑 Help develop employee's data culture : by blogging and showing what can be achieved with data and APIs in a way so everyone may understand it
🎯 Get Specific Business Objectives : starting from our Strategic Plan is a great way to do this
🔬 Identifiy relevant data to be used : as we have an up-to date cartography knwoledgebase, this is quite easy to achieve
🏗️ Prepare the architecture and technical bricks : this is where innovation comes in as it makes it possible to learn by doing and start deliver services at low risk but still by deliver services (and helps develop employee's data culture)

☝️ One of the objectives I want to achieve with my team is to :

"translate the data strategy into small steps that each bring value, in other words,quick wins."

So, a daily mantra could be:

"Data strategy is not just a technical issue, it is part of business transformation"

... hence it's our job to make it a daily concern.

📉 Time to market

🏛️ Data strategy pillars

Data Governance: Establishing a framework for managing and protecting data, including defining roles and responsibilities, data quality standards, and data privacy and security measures.
Data Architecture: Designing the structure and organization of data, including data models, data storage, and data integration methods.
Data Management: Implementing processes and procedures for data collection, storage, cleansing, and maintenance to ensure data accuracy, consistency, and accessibility.
Data Analytics: Utilizing data to gain insights and make informed decisions, including data analysis, data visualization, and predictive modeling.
Data Culture: Fostering a data-driven mindset and promoting data literacy across the organization, encouraging employees to use data in their decision-making processes.
Data Privacy and Security: Ensuring compliance with data protection regulations and implementing measures to safeguard sensitive data from unauthorized access or breaches.

These pillars work together to establish a comprehensive data strategy that enables organizations to effectively manage and leverage their data assets.

🧪 Innovation role

Increasing Market Share: Innovation can help companies and public administrations identify new business opportunities and develop new services or products based on data. By leveraging innovative approaches and technologies, organizations can create unique value propositions that attract customers and increase their market share.
Defending Against External Disruption: Innovation is essential for organizations to respond to external threats and disruptive innovations. By continuously exploring and adopting new technologies and data-driven approaches, companies can stay ahead of the competition and protect their market position.
Better Adjustment of Responses to Customers/Users: Innovation enables organizations to better understand their customers or users by analyzing data and identifying patterns or trends. This understanding can lead to the development of personalized and tailored responses, improving customer satisfaction and loyalty.
Improving Operational Excellence: Innovation can drive operational excellence by optimizing processes, reducing costs, and improving overall efficiency. By leveraging data and analytics, organizations can identify areas for improvement, make data-driven decisions, and implement innovative solutions to enhance their operations.

In summary, innovation is a critical component of a data strategy as it enables organizations to leverage data effectively, identify new opportunities, respond to external threats, enhance customer experiences, and improve operational efficiency. By embracing innovation, organizations can unlock the full potential of their data and drive sustainable growth and success.

➿ Disruption and Open innovation ?

Disruption and open innovation play a significant role in shaping the pillars of a data strategy.

According to my understanding, here's how they contribute to different aspects of a data strategy:

🧑‍🤝‍🧑 Data Governance: Disruption and open innovation challenge traditional data governance practices by introducing new sources of data and collaboration models. They require organizations to establish flexible governance frameworks that can adapt to changing data landscapes and accommodate external data sources.
🕸️ Data Architecture: Disruption and open innovation often involve the integration of new technologies and platforms. This requires organizations to design scalable and agile data architectures that can accommodate diverse data sources, handle large volumes of data, and support real-time data processing.
🏋️ Data Management: Disruption and open innovation generate vast amounts of data from various sources. Effective data management practices are essential to ensure data quality, data integration, and data accessibility. Organizations need to implement robust data management processes and technologies to handle the influx of data and derive meaningful insights from it.
📊 Data Analytics: Disruption and open innovation provide organizations with access to new data sets and analytical techniques. This enables them to uncover valuable insights, identify emerging trends, and make data-driven decisions. Organizations need to invest in advanced analytics capabilities and develop a culture of data-driven decision-making to leverage the potential of disruption and open innovation.
👐 Data Culture: Disruption and open innovation foster a culture of experimentation, collaboration, and continuous learning. They encourage organizations to embrace data-driven approaches and empower employees to explore new ideas and solutions. Building a data culture is crucial for organizations to effectively leverage disruption and open innovation in their data strategy.
🛡️ Data Privacy and Security: Disruption and open innovation introduce new challenges in ensuring data privacy and security. With the increased use of external data sources and collaboration with external partners, organizations must prioritize data privacy and security measures. This includes implementing robust data protection measures, complying with relevant regulations, and establishing secure data sharing practices.

To summarize, disruption and open innovation are integral to a data strategy as they drive organizations to adapt their data governance, architecture, management, analytics, culture, and privacy and security practices to leverage the opportunities presented by these trends.

⚡ Risks around open innovation and disrupting case

Open APIs, open innovation, and the** disruption of use cases by third parties** can pose several risks to organizations in terms of their data strategy.

Below some of the risks associated with these factors:

Data Security and Privacy Risks: When organizations open up their APIs and share data with third parties, there is a risk of unauthorized access, data breaches, and misuse of sensitive information. This can lead to reputational damage, legal consequences, and loss of customer trust.
Intellectual Property Risks: Open innovation and the sharing of data with third parties can expose organizations to intellectual property risks. There is a possibility that third parties may use the organization's data to develop similar or competing products/services, potentially infringing on the organization's intellectual property rights.
Loss of Control: Opening up APIs and allowing third parties to access and use data can result in a loss of control over how the data is used, manipulated, and shared. Organizations may find it challenging to enforce data governance policies and ensure compliance with regulations.
Competitive Disadvantage: Third parties leveraging open APIs and open innovation can disrupt traditional use cases and business models. This can lead to a loss of market share, revenue, and competitive advantage for organizations that are not able to adapt quickly to the changing landscape.
Quality and Accuracy of Data: When third parties are involved in using an organization's data, there is a risk of data quality and accuracy issues. Organizations may have limited control over how the data is collected, processed, and validated by third parties, which can impact the reliability and integrity of the data.
Dependency on Third Parties: Organizations relying heavily on open APIs and third-party innovation may become dependent on these external entities. If a third-party provider experiences disruptions, discontinues their services, or changes their terms and conditions, it can significantly impact the organization's operations and data strategy.

🛡️ Risk mitigation 🧑‍⚖️

To mitigate these risks, organizations should implement robust data governance practices*, including:

Data access controls,
Encryption,
Monitoring mechanisms.

They should also establish clear agreements and contracts with third parties to ensure:

Data security,
Intellectual property protection,
Compliance with regulations.

Regular audits and assessments of third-party partners can help ensure their reliability and adherence to data governance standards.

🚀 Last Words

Disruption and open innovation foster a culture of:

🧑‍🔬 Experimentation,
🧑‍🤝‍🧑 Collaboration,
📚 Continuous learning.

They both encourage organizations to embrace data-driven approaches and empower employees to explore new ideas and solutions.

Building a data culture is crucial for organizations to effectively leverage disruption and open innovation in their data strategy.

📑 Resources

Finally, below the way we have mapped our resources as data (used on a daily basis as part of our Digital Transformation Journey):

adriens for opt-nc

Dec 5 '22

🗣️ Our speech about "IT holism" at #nodes22 💡

#neo4j #datascience #datavisualization #github

2 min read

🦆 Effortless Data Quality w/duckdb on GitHub ♾️

adriens — Tue, 25 Jul 2023 06:33:44 +0000

🪝 Teaser (for the impatients)

Do you have a repository that relies on csv files... and want to operate:

🛡️ Protect your data with quality intergrity checks before to corrupt your data
🔬 Check data quality as part of your project lifecycle
📊 Get operational KPIs reporting
♾️ Automate release process to explain your contributors what has been achieved
📦 Deliver data
🤯 Endless usages

🫵 Don't look further, this sort post will cover all these aspects with a practical and highly understandable workflow.

🍿 Demo

Enough talks, let's jump'in:

🦆💻🔁🔧♾️🦆 `opt-nc/setup-duckdb-action`

opt-nc / setup-duckdb-action

🦆 Blazing Fast and highly customizable Github Action to setup a DuckDb runtime

ℹ️ Setup DuckDB Action

This action installs duckdb with the version provided as input.

📜 Inputs

`version`

Not Required The version you want to install. If no version is defined, the latest version will be installed.

🚀 Example usage

uses: opt-nc/setup-duckdb-action@v1.2.6
with:
  version: v1.5.2

uses: opt-nc/setup-duckdb-action@v1.2.6

📑 Related resources

View on GitHub

🔭 Further 🎀

Once CI (Continuous Integration) has been done... you can also think (without a lot of efforts) to Deliver that data to third party services, as part of your DEVOPS pipeline.

A this point I see two easy options:

Upload to minio S3 API w/ HTTPS
Use MotherDuck

... which make your data available for new usecases, at no additional effort:

DEV Community: opt-nc

🏆 #HackAVP, premier hackathon dédié à l'emploi dans la fonction publique en NCL

⏳ Challenge Status: Not yet Live (article en Draft)

❔ À propos du hackathon, du recrutement et des talents calédoniens

🎁 Ce que vous y gagnez

🗓️ Calendrier

🎯 Le PROMPT

Une Calédonienne ou un calédonien cherche à rejoindre l'OPT-NC.

Les quatre fonctions à couvrir

Ce qui est libre : tout le reste

Ce qu'on ne vous demande pas

⚠️ Une règle : vraies données ou fakes ?

🛣️ Les « tracks »

🤯 Track « SaaS no limit »

🛡️ Track onPrem souverain — « ma data à moi, chez moi, sur mon caillou »

🧑‍⚖️ Grille d'évaluation

① Socle commun — 30 points

② Technicité — 25 points

② Valeur RH — 25 points

③ Track — 20 points

✅ Comment soumettre

🎨 Comment vous codez ne regarde que vous

🤓 Prix spéciaux

🏅 Dotations

📑 Ressources

Les AVP

Les métiers

Autres référentiels

🚀 Quickstart

💡 Idées

Préparer son cv efficacement

📮 Contacts

🥳 We built the cli of our dreams to send sms ❣️

🤔 About the benefits of cli

cli-guidelines / cli-guidelines

A guide to help you write better command-line programs, taking traditional UNIX principles and updating them for the modern day.

Command Line Interface Guidelines

Contributing

Deployment

🎯 Our Go(al)

🍿 v1.0.0 brew unboxing

📜 The story behind the product development

🔭 What's next

Microcks for dummies

🤔 Microcks: For Whom and For What?

🤓 Spoilers

📜 Annotations and REST API Documentation Quality

🚀 Microcks: Boosting Developer Experience

🔍 Microcks and the Testing Pyramid

🎯 Personal and team benefits

🔁➡️📘 Kafka documentation automation : HUGO, gomplate, Github Actions & pages

💭 "what's wrong with writing (and maintaining) docs ?"

💸 The cost of manual legacy documentation

♾️ Embracing continuous change

🎯 The "What" & the "How"

💰 Benefits

🍿 Demo

💪 The magic of gomplate : csv to markdowns

🔑 APIGEE 101: onboarding & authentication

💭 forwords : "From grocery to supermarkets"

💡 It's all about Customer empowerment

❔ About APIs "supermarkets"

🎯 What you'll learn

🍿 Demo time

🔖 Resources

🧱 Custom components 💏 API{GEE} : sms automation w. Power Platform

❔ About

🎯 What we'll see

🍿 Demo

📊 Further about process mining

🥳 Mobitag.nc... 25 ans plus tard, des sms en SaaS via API{GEE}

❔ A propos

🎯 Objectif

🪝 Ce que l'on va découvrir

🍿 Démo

🤔 Re-Contextualisation

🔖 Ressources

📢 About job offers, innovation & data strategy 🔭

💡 Shift-left thoughts

🎯 Context

🎯 Le `PROMPT`

🛡️ Track `onPrem` souverain — « ma data à moi, chez moi, sur mon caillou »

🤔 About the benefits of `cli`

🎯 Our `Go`(al)

🍿 `v1.0.0` `brew` unboxing

💪 The magic of `gomplate` : `csv` to `markdown`s

❔ About `APIs` "supermarkets"

🔭 "Building tomorrow" `aka. OPT 2025`

🦆💻🔁🔧♾️🦆 `opt-nc/setup-duckdb-action`

`version`